的博主使用的想法生成提示类
您如何总结此数据集中体现的 LinkedIn 内容策略？ 最后一个特别有趣。您可能有一份记录在案的 LinkedIn 内容策略。它与 AI 对您的 LinkedIn 内容及其表现的看法相符吗？ 这种分析需要时间。那么这个费力的手动过程对您来说有意义吗？ 如果您来自一个验证内容策略的品牌，这种偶尔的批处理人工智能报告可能没问题，并且可以为您节省 LinkedIn 报告软件的成本。 如果您在社交媒体机构工作，定期为客户提供报告，那么使用付费服务（例如 SHIELD 、Inlytics 和 AuthoredUp）显示持续绩效的实时流程会更加高效。 当然，人工智能和 LinkedIn 报告工具之间的区别在于，人工智能可以采取超越分析的下一步。如果您想执行下一步，则会出现以下提示： 内容生成提示： 生成包含 10 个示例标题的列表，这些标题可用于创建 LinkedIn 帖子，从而根 手机号码数据 据此数据推动高水平的参与度。 使用此数据集中帖子的主题和语气，创建一个可能会带来高参与度、评论和转发的示例 LinkedIn 社交媒体帖子。 这些提示与 43% 似。这种想法的产生是营销人工智能
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最常见的用例。 创建一个可以作为风格指南的单一提示，并提供给 ，以便 AI 能够以相同的声音、语气和风格有效地撰写未来的帖子。 然后，您可以获取该风格指南，对其进行编辑，然后与团队中的任何社交媒体营销人员分享，或使用它来通知对品牌指南的调整。 使用人工智能创建品牌指南 Scott Aaron，作家、播客主持人和 LinkedIn 专家打开一个新窗口 “了解哪些内容正在登陆以及您发布的哪些内容
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