如果你愿意的话

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点但对我来说从某种意义上来说它确实具有历史意义。在过去的几十年里在通俗的人工智能历史中已经出现过一些这样的观点。人们喜欢将其视为人工智能春天然后是人工智能冬天然后是人工智能春天然后是人工智能冬天。我觉得这些时代之间的每一个过渡点都是一个拐点。最初是所有这些专家系统等等然后我们说哦它们并没有真正扩展因为它们需要太多的人力输入。然后整个概。

率集出现了贝叶斯模型。然后在某些情况下它们后来变成了隐藏马尔可夫模型以及所有用于语音和语言处理等的模型。这些都是我们说哦这个东西的拐点。尽管有时人们觉得人工智能在很多方面一直很有前途但在我看来人工智能历史上以前的 柬埔寨电话号码数据 拐点实际上已经商品化了这才是成功的真正标志。就像年前一样在标准行业实践中使用语音识别无论是用于交互式语音响应似乎都很新颖。现在我们所有人都。



期待它的存在。因此老实说一旦它一直存在我们就不会认为它是人工智能。就像哦这只是语音识别。但曾经有一段时间它是机器学习和人工智能的最前沿。所以现在这个新的拐点尽管如此我想说如果我们将其视为一个堆栈作为一个科学堆栈一个能力堆栈我们将能够接受现象并将其转换为某种表示形式例如将语音信号转换为单词序列下一步是将其中一些转换解释为有意义的东西例如某种程度的语义。